博客
关于我
Oracle获取表字段名,字段类型,字段长度,注释
阅读量:439 次
发布时间:2019-03-06

本文共 697 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

        SELECT b.comments as 注释,                      a.column_name as 列名,                      a.data_type || '(' || a.data_length || ')' as 数据类型,                      a.nullable as 是否为空          FROM user_tab_columns a, user_col_comments b          WHERE a.TABLE_NAME = '表名'              and b.table_name = '表名'              and a.column_name = b.column_name    

上述SQL查询用于从数据库中获取表的注释信息,具体包括字段的注释、字段名称、数据类型以及是否为空等属性。该查询通过连接用户表的字段信息表`user_tab_columns`和字段注释表`user_col_comments`,根据表名和字段名称进行关联,返回指定表的注释数据。

查询结果可以直接用于数据库文档编写或字段说明展示,方便开发人员快速了解字段的用途和相关注释信息。需要注意的是,在实际使用时,请确保表名和字段名称与目标数据库中的实际情况相符。

查询优化建议:

  • 确保表名和字段名称符合数据库的命名规范
  • 在需要时添加合适的索引
  • 避免在多个连接查询中重复执行相同查询

转载地址:http://xmuyz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP度量指标BELU真的完美么?
查看>>
NLP的不同研究领域和最新发展的概述
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
nmap 使用方法详细介绍
查看>>
Nmap扫描教程之Nmap基础知识
查看>>
nmap指纹识别要点以及又快又准之方法
查看>>
Nmap渗透测试指南之指纹识别与探测、伺机而动
查看>>
Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>
NMAP网络扫描工具的安装与使用
查看>>
NMF(非负矩阵分解)
查看>>
nmon_x86_64_centos7工具如何使用
查看>>
NN&DL4.1 Deep L-layer neural network简介
查看>>